每行输入一个数列的前几项（逗号或空格分隔，支持负数、小数与大整数），自动推理下一项，也可以一次预测后续若干项。

推理按优先级依次尝试：等差 / 等比 → 有限差分多项式（阶数 ≤ 6，用差分引擎外推）→ 二阶线性递推 a_n = p·a_n-1 + q·a_n-2（先解 2×2 方程、再最小二乘）→ 常见数列（斐波那契、卢卡斯、素数、平方数、立方数、三角数、阶乘、2 的幂、卡特兰数）→ 奇偶位分组。每个模型都会用已知项回代验证，全部吻合才会被采用，取最先通过的那个；开启「展示其它候选」时，其它同样通过的模型会各起一行并标注「候选模型」。

参数：预测项数（1~50）、每行最多项数（参与拟合，默认 100，上限 500）、严格模式（要求全部已知项吻合 / 允许按「小数位」给出的容差）、小数位（输出精度，同时决定宽松模式的容差）、输出分隔符。

若所有模型都不吻合，工具会用「一阶差分延续」给出一个参考性的下一项，并在结果里明确标注「不确定」——它只是把最后一个差分延续下去，不保证规律成立。

量级：最多 300 行、每行最多 500 项、单次最多预测 50 项，超出会静默收敛。整数数列若预测出整数会按整数显示（不会出现 13.000000），整数字面量一律按大整数精确运算。如需只识别数列规律本身，可用序列规律识别工具。