异常值（离群值）是指明显偏离其他数据的个别数字——可能是录错、可能有真实原因，往往正是最需要关注的那几个。本工具用三种业内常用方法帮你把它们挑出来。

三种判定方法：
· 四分位距（IQR）—— 最稳健、最常用。先算出 25% 分位与 75% 分位，两者之差即 IQR；超出 上四分位 + 阈值×IQR 或 低于 下四分位 - 阈值×IQR 的即为异常（阈值默认 1.5，改 3 只挑极端值）；
· Z 分数 —— 看某个值偏离平均值多少个标准差，适合数据接近正态分布的场景（阈值常用 2 或 3）；
· 中位数绝对偏差（MAD）—— 以中位数为中心、用偏差的中位数衡量离散程度，比 Z 分数更不容易被极端值本身带偏（阈值常用 2.5 或 3.5）。

使用方法：
1. 把数据粘进输入框，逗号、空格、换行或任意符号分隔都可以；
2. 选择「判定方法」；
3. 设置「判定阈值」——数值越小越敏感、挑出的异常越多；
4. 选择「输出内容」：全部列出（每一行标注是否异常）/ 只列出异常值；
5. 设置「分隔符」控制文本框输出的排版；
6. 点击开始，结果输出到文本框与下方表格（序号 / 数值 / 是否异常 / 偏离程度）。
说明：「偏离程度」在不同方法下含义不同——IQR 法是以 IQR 为单位的超出倍数（1.5 就是刚好压在阈值上），Z 分数法是 |z|，MAD 法是以 1.4826×MAD 为单位的偏离倍数；数值越大越异常，可以直接按这一列排序做二次筛查。所有数值都按输入顺序输出，方便与原数据逐行对照；当离散程度为 0（例如所有数据完全相同）时不会有异常值。