进阶统计计算器
工具介绍及使用方法
统计指标计算器(进阶统计量):粘贴一组数据,一次算出四分位距 IQR、偏度、峰度、众数、变异系数、信息熵、T 统计量与每个数据点的 Z 值,适合做分布体检、极端值预判与假设检验入门。
指标口径写清楚,避免不同软件结果对不上:
· 四分位数用线性插值法(Excel QUARTILE.INC,位置 = (n−1)×p),IQR = Q3 − Q1;
· 偏度用样本偏度(Excel SKEW,需 n ≥ 3);
· 峰度用超额峰度(Excel KURT,正态分布为 0,需 n ≥ 4);
· 众数取频次最高的值,并列全列出,无重复时为 —;
· 变异系数 CV = s / μ;
· 信息熵按香农熵计算(以各不同值的频次占比为概率,底数可选 2 / e / 10);
· Z 值逐点计算 (x − μ) / s;T 统计量 = (μ − μ0) / (s / √n),μ0 由参数给出。
标准差一律取样本标准差(分母 n−1);样本不足或 σ = 0 时该指标显示「—」,不会输出 NaN / Infinity。
基础指标(均值 / 方差 / 标准差)请用本站的「数学统计计算器」。输入支持负数与小数,逗号、空格、换行都能分隔,结果支持一键复制与导出 CSV。
指标口径写清楚,避免不同软件结果对不上:
· 四分位数用线性插值法(Excel QUARTILE.INC,位置 = (n−1)×p),IQR = Q3 − Q1;
· 偏度用样本偏度(Excel SKEW,需 n ≥ 3);
· 峰度用超额峰度(Excel KURT,正态分布为 0,需 n ≥ 4);
· 众数取频次最高的值,并列全列出,无重复时为 —;
· 变异系数 CV = s / μ;
· 信息熵按香农熵计算(以各不同值的频次占比为概率,底数可选 2 / e / 10);
· Z 值逐点计算 (x − μ) / s;T 统计量 = (μ − μ0) / (s / √n),μ0 由参数给出。
标准差一律取样本标准差(分母 n−1);样本不足或 σ = 0 时该指标显示「—」,不会输出 NaN / Infinity。
基础指标(均值 / 方差 / 标准差)请用本站的「数学统计计算器」。输入支持负数与小数,逗号、空格、换行都能分隔,结果支持一键复制与导出 CSV。
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