進階統計計算器
工具介紹及使用方法
統計指標計算器(進階統計量):貼上一組資料,一次算出四分位距 IQR、偏態、峰度、眾數、變異係數、資訊熵、T 統計量與每個資料點的 Z 值,適合做分布體檢、極端值預判與假設檢定入門。
指標口徑寫清楚,避免不同軟體結果對不上:
· 四分位數用線性插值法(Excel QUARTILE.INC,位置 = (n−1)×p),IQR = Q3 − Q1;
· 偏態用樣本偏態(Excel SKEW,需 n ≥ 3);
· 峰度用超額峰度(Excel KURT,常態分布為 0,需 n ≥ 4);
· 眾數取頻次最高的值,並列全列出,無重複時為 —;
· 變異係數 CV = s / μ;
· 資訊熵按香農熵計算(以各不同值的頻次占比為機率,底數可選 2 / e / 10);
· Z 值逐點計算 (x − μ) / s;T 統計量 = (μ − μ0) / (s / √n),μ0 由參數給出。
標準差一律取樣本標準差(分母 n−1);樣本不足或 σ = 0 時該指標顯示「—」,不會輸出 NaN / Infinity。
基礎指標(均值/變異數/標準差)請用本站的「數學統計計算器」。輸入辨識負數與小數,逗號、空格、換行都能分隔,結果支援一鍵複製與匯出 CSV。
指標口徑寫清楚,避免不同軟體結果對不上:
· 四分位數用線性插值法(Excel QUARTILE.INC,位置 = (n−1)×p),IQR = Q3 − Q1;
· 偏態用樣本偏態(Excel SKEW,需 n ≥ 3);
· 峰度用超額峰度(Excel KURT,常態分布為 0,需 n ≥ 4);
· 眾數取頻次最高的值,並列全列出,無重複時為 —;
· 變異係數 CV = s / μ;
· 資訊熵按香農熵計算(以各不同值的頻次占比為機率,底數可選 2 / e / 10);
· Z 值逐點計算 (x − μ) / s;T 統計量 = (μ − μ0) / (s / √n),μ0 由參數給出。
標準差一律取樣本標準差(分母 n−1);樣本不足或 σ = 0 時該指標顯示「—」,不會輸出 NaN / Infinity。
基礎指標(均值/變異數/標準差)請用本站的「數學統計計算器」。輸入辨識負數與小數,逗號、空格、換行都能分隔,結果支援一鍵複製與匯出 CSV。
操作步驟
- 把一組資料貼到輸入框(逗號、空格、換行皆可分隔)。
- 設定熵的底數、假設均值 μ0 與小數位數等參數。
- 點擊執行。
- 查看逐點 Z 值表與進階指標表,複製或匯出結果。
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