Valeurs atypiques
Collez vos données pour repérer les valeurs atypiques. L'IQR est le choix le plus robuste, le score Z convient aux données à peu près normales, et le MAD résiste à la distorsion causée par les valeurs aberrantes elles-mêmes.
Méthode:
Seuil:
Affichage:
Séparateur:
Résultat statistique
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| N° | Original | Atypique ? | Score d'écart |
|---|
Présentation de l'outil et mode d'emploi
Une valeur atypique se détache nettement du reste : erreur de saisie ou cas réel, ce sont souvent les quelques valeurs qui méritent un examen.
Trois méthodes : IQR (la plus robuste), score Z (données proches de la normale) et MAD (résiste aux valeurs extrêmes).
Trois méthodes : IQR (la plus robuste), score Z (données proches de la normale) et MAD (résiste aux valeurs extrêmes).
Comment l'utiliser
- Collez les données.
- Choisissez la méthode de détection.
- Fixez le seuil : plus il est bas, plus la détection est sensible.
- Choisissez l'affichage, puis lancez.
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