Detector de outliers
Cole os dados para marcar valores fora do padrão. O IQR é o mais robusto, o Z-score serve para dados quase normais e o MAD resiste à distorção causada pelos próprios outliers.
Método:
Limite:
Saída:
Separador:
Resultado estatístico
Baixar CSV
| Nº | Original | Outlier? | Escore de desvio |
|---|
Apresentação da ferramenta e como usá-la
Um outlier é o número que destoa do resto dos dados. A ferramenta encontra esses casos com três métodos usados na prática.
Como usar
- Cole os dados no campo de entrada.
- Escolha o método de detecção.
- Defina o limite e o que deve aparecer na saída.
- Clique em Iniciar para ver a tabela.
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